8
Авг

ИНВЕСТИЦИИ В ЭКОЛОГИЮ

Posted by: Kamynin   in Экология

Автор: Николай Камынин

Уж так повелось в новой России, что как только возникает угроза нехватки денег чиновникам, то поднимается вопрос о необходимости слезть с нефтяной иглы и реорганизовать экономику России.

Вот и сейчас. Все дружно обсуждают, вернее сказать декларируют, что надо модернизировать экономику.

Но фактически публично никто не предлагает конкретных путей модернизации.

Все управление экономикой сводится к печатанию денег и раздачи их банкам.

В эпоху глобализации экономики  маловероятно, что Россия сможет в ближайшем будущем отвоевать себе утраченные позиции  там, где СССР имел первенство, и уж совсем невероятно, что возможно выйти на передовые позиции в области ай-ти и хай-тек.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Например, в области разработки микропроцессоров СССP отставал от ведущих производителей с нарастающей скоростью.

Так фирма Intel выпускала новую модификацию процессора каждые два года, а в CCCP уходило 6 лет чтобы скопировать очередной ее процессор и еще 2-4 года, чтобы процессор прошел военную приемку.

Поэтому в СССР электроника и вычислительная техника была самая, самая  в мире — самая тяжелая  и  самая большая.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Есть старый анекдот.

К вождю племени приходит воин и говорит :

Я принес тебе две новости -хорошую и плохую

Вождь — говори плохую.

Воин — бизоны ушли из долины, осталось лишь одно их дерьмо.

Вождь — а какая хорошая?

Воин — дерьма много.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Вот так и в российской экономике.

Новых технологий уже нет — это плохая новость.

Много отходов производства по старым технологиям — и это хорошая новость.

Полагаю, что модернизация экономики России должна быть направлена на создание и внедрение высокоэффективных и прибыльных отходо- перерабатывающих производств.

Эта ниша глобальной экономики еще свободна, так как много отходов — это наше национальное богатство.

Нас пока спасает тот факт, что вывозить их (отходы) нерентабельно и поэтому эффективные менеджеры  еще не наложили свой управляющий перст на них и не продали по демпинговым ценам. России повезло что в СССР не была развита переработка отходов, поэтому ничего не приватизировали и не развалили.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Экология — это одна из наиболее отсталых, коррумпированных областей современной российской экономики.

Поэтому  никто не пытается реально решать вопросы экологии существующих производств.

Практически все властные структуры заинтересованы в существовании грязных производств, так как это обеспечивает получение дополнительных доходов, как в местный бюджет, так и в собственный карман проверяющих, наблюдающих, курирующих и карающих.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Периодически в СМИ появляется сообщение, что проснувшаяся прокуратура, вдруг обнаружила что то или иное предприятие, которое существует еще с времен Царя Гороха что-то сливает в окружающую среду.

            Как правило, такое внезапное прозрение обычно связано с переделом рынка. На место провинившегося приходит новый бизнесмен, но все с теми же  экологическими проблемами, теперь уже в другом месте.

Изучая различные методы и технологии переработки органических отходов, меня заинтересовал следующий парадокс.

В проектах по переработке отходов различных производств,  всегда указывается высокая рентабельность предлагаемого метода.

Но в реальном решении получаем убыточное производство.

Проведя комплексное изучение экологических проблем и существующих на практике и в теории решений в сельском хозяйстве, пищевой и нефти-химической промышленности, я обнаружил на удивление неэффективный и практически всегда однобокий подход к данной проблеме.

Обычно, решение данной проблемы поручают либо специалисту , работающему на данном производстве, либо специалисту, выпускающему конкретное перерабатывающее оборудование.

При этом ставится задача ликвидировать претензии со стороны надзирающих органов путем внедрения какой-нибудь технологии переработки отходов.

Т е изначально задача формулируется как борьба с опасностью.

Как известно на войне все средства хороши.

Вот и получаем военное решение.

Куда уж тут до рентабельности или прибыли от переработки обходов.

Тем более, что фактически никто не заинтересован в успешном решении данной проблемы.

 

Известно, что нейронные сети появились  как попытка создания модели человеческого мозга.

Одним из первых примеров, является PERCEPTRON Розенблатта (F.Rosenblatt, 1957).

Персептрон рассматривался его автором не как конкретное техническое вычислительное устройство, а как модель работы мозга.

Как пишут в ВИКИПЕДИ: нейросеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа, методов кластеризации и т. п.

С математической точки зрения, обучение нейронных сетей — это многопараметрическая задача нелинейной оптимизации.

Кратко расскажу о моем экспериментальном роботе на основе нейросетей.

Данный робот является результатом разработанной автором технологии построения обучающихся роботов.

Статья не является учебником по нейросетям и имеет целью лишь дать некоторый начальный стимул роботостроителям для движения в направлении создания умных роботов.

Вот некоторые начальные понятия данной технологии.

В каждый момент времени робот находится в некотором состоянии.

Состояние робота представляется в виде точки в N-мерном пространстве первичных признаков.

Основным понятием является событие.

На фондовом рынке событием является сделка.

Обезличенную сделку  можно описать тремя параметрами

p- цена, v- объем, t- время, либо n=t/dt -номер по порядку, где dt — шаг дискретизации

 

Структура робота представляет собой последовательно расположенные слои активных элементов.

Первый слой   — рецепторы, на выходе которых получаем первичные признаки.

Для описания первичных признаков применяется следующий алфавит.

Алфавит:  p,v,t,n, H,L,C,O,B,S,число, m,h,D,W,M,Y,[,]

Название каждого признака может содержать до 7 позиций

Допустимые символы в позициях наименования признака:

1 :        p,v,t,n, H,L,C,O,B,S

2 :        H,L,C,O,B,S,число, m,h,D,W,M,Y

3:         H,L,число,m,h,D,W,M,Y,[

4:         число,m,h,D,W,M,Y,[,]

5:         [,число,]

6:         число,]

7:         ]

Первичные признаки формируются как некие математические преобразования параметров события.

Второй слой — нейроны вторичных признаков.

С целью лианеризации пространства состояний первичные признаки преобразуются во вторичные.             Вторичные признаки формируются с учетом особенностей конкретного рынка (инструмента).

Успешность решения этой задачи позволяет существенно сократить процесс обучения.

Третий слой — нейроны первичных решений (генераторы первичных сигналов)

Четвертый слой — нейроны состояния робота

Последний из созданных роботов, называемый  новым роботом  имеет следующие параметры (числовые данные приведены для представления об их порядке, а не как точные значения) :

первичных признаков — 60

вторичных признаков — 120

нейронов первичных решений — 300

нейронов состояния -2

 

На выходе нейросети получаем три состояния: купить, продать,отдыхать.

Робот дообучается на скользящей выборке в 3000 свечей, получаемых с сервера QUIK.

Торгует на текущей выборке в 3000 свечей.

Используется тайм в 5 минут.

Торговлю робот совершает на постоянную сумму, без плеч , без реинвестирования прибыли.

Свой жизненный путь робот начал три месяца назад.

В качестве примера в предыдущих блогах ранее приведены результаты Нового робота.

Примечание:  Хочу заметить, что по последним данным в человеческом мозге 87 миллиардов нейронов (в 12 раз больше численности живущих на Земле).

Поэтому роботам еще предстоит долгий путь до соревнования с человеком, если оглупление человечества не будет ускоряться так быстро, как это происходит в 21 веке.

 

sb_2013_74002

 

 

 

 

 

 

 

 

sb_2013_74001