В популярных книжках и  публичных выступлениях очень часто для убеждения слушателей (читателей) в правоте сказанного используют аналогию.

Т е вместо доказательства по-существу вопроса, рассказывают общеизвестные примитивные ситуации из повседневной жизни, либо ссылаются на известный фильм или художественную книгу.

При этом , используемые для доказательства аналогии и примеры из фильма или книги являются безусловным вымыслом.

Но об этом как-то забывают.

Я тоже для начала воспользуюсь этим приемом.

Допустим, Вы прочитали очень увлекательные книги про халяву на фондовых рынках, сказки про трейдеров, которые вначале своей деятельность имели 1000 долларов, а сейчас управляют сотнями миллионов ( при этом Вы почему-то не заметили, что у них своих было 1000, а управляют они  теперь чужими миллионами ).

Безусловно, Вы знаете сказку Золотой ключик , но верите в ее счастливый конец.

Но , так как Вы уже где-то  работаете, учитесь или просто наслаждаетесь жизнью, то Вы мечтаете, о том времени, когда на Вас будут работать роботы.

Т е Вы будете лежать на пляже, диване, играть в игры, наслаждаться жизнью, а роботы будут «пахать» и делать Вам прибыль.

Ну почти, как в русских народных сказках про Иванушку-дурачка. (см.  По щучьему желанию)

А как иначе?

Вы же читали в книжках и видели в фильмах,

как быстро кто-то, ничего не понимая в рынках,

но будучи, почти как Вы, таким же умелым и находчивым,

стал богатым, предчувствуя движение рынка в нужном направлении.

Так как все мы считаем, что «рождены, чтобы сказку сделать былью»,

то Вы начинаете реализовывать свою мечту поиском халявы в интернете.

Т е,так как Вы изначально делаете ставку на сказку, то и следующие Ваши действия сказочные.

Серьезно полагая,

что есть кто-то ( очевидно лох),

кто потратил на создание такого робота  знания, время, которое деньги,

и теперь готов продать это эксклюзивное изделие Вам за копейки,

так как именно Ваших «копеек» ему и не хватает для той жизни,

о которой мечтаете Вы.

Вы правда так думаете?

Если нет, то почему Вы пытаетесь купить что-то под названием «робот»,

не понимая, как он устроен, как им управлять, что он в действительности умеет делать?

А может быть предположить, что продающий Вам роботов бизнесмен,

просто делает деньги на продаже поделок своих или чужих (см. сказку Конек — горбунок) ?

При этом он сам даже не пытался их испытать в реальности.

Он просто рассказывает Вам, что пишет эти игрушки по тем же популярным книжкам,

которые читали Вы.

Воспользуюсь аналогией.

Предположим у Вас есть 10 (или 100 или 1000 )  тысяч рублей.

Вы решили стать автомобилистом.

По аналогии, для этого Вы ищете в интернете объявление о прадаже машины за 10 тысяч рублей. Приходите к продавцу и  покупаете машину.

Продавец показал Вам как ее завести.

Вы сядитесь и поехали…

Т е не зная ни правил вождения, ни правил дорожного движения, Вы смело выезжаете на проезжую часть.  Жаль Вас…

А с роботами еще сложнее, чем с машиной.

           Пока все,  

продолжение следует,

пишите письма.

Для любознательных выкладываю результаты испытаний робота в августе.

Комиссия 0.025%.

Без плеч.

Без реинвестиций прибыли.

Торговля реверсом на постоянный капитал в 100 т.р.

Период с 01.01.2008 по н.в.

nk_2014_8_1_001

 

 

 

 

 

 

 

———————————————————————————————————————

итоговая таблица:

Statistics
All trades Long trades Short trades
Initial capital 100000.00 100000.00 100000.00
Ending capital 2882584.02 1539881.68 1442702.34
Net Profit 2782584.02 1439881.68 1342702.34
Net Profit % 2782.58 % 1439.88 % 1342.70 %
Exposure % 9.26 % 4.50 % 4.75 %
Net Risk Adjusted Return % 30065.27 % 31989.59 % 28243.34 %
Annual Return % 65.89 % 50.94 % 49.47 %
Risk Adjusted Return % 711.89 % 1131.76 % 1040.53 %
Total transaction costs 431606.15 216319.28 215286.87

All trades 6170 3084 (49.98 %) 3086 (50.02 %)
 Avg. Profit/Loss 450.99 466.89 435.09
 Avg. Profit/Loss % 0.45 % 0.47 % 0.44 %
 Avg. Bars Held 27.77 27.51 28.03

Winners 3292 (53.35 %) 1626 (26.35 %) 1666 (27.00 %)
 Total Profit 4357584.04 2251000.20 2106583.83
 Avg. Profit 1323.69 1384.38 1264.46
 Avg. Profit % 1.32 % 1.39 % 1.26 %
 Avg. Bars Held 33.55 33.13 33.97
 Max. Consecutive 97 57 48
 Largest win 59895.82 59895.82 26835.79
 # bars in largest win 9 9 20

Losers 2878 (46.65 %) 1458 (23.63 %) 1420 (23.01 %)
 Total Loss -1575000.01 -811118.52 -763881.49
 Avg. Loss -547.26 -556.32 -537.94
 Avg. Loss % -0.55 % -0.56 % -0.54 %
 Avg. Bars Held 21.15 21.23 21.06
 Max. Consecutive 13 16 10
 Largest loss -5651.94 -4692.29 -5651.94
 # bars in largest loss 9 13 9

Max. trade drawdown -11720.42 -10682.69 -11720.42
Max. trade % drawdown -10.51 % -9.72 % -10.51 %
Max. system drawdown -15062.81 -13291.94 -11720.42
Max. system % drawdown 7.97 % -7.11 % -7.98 %
Recovery Factor 184.73 108.33 114.56
CAR/MaxDD 8.27 7.16 6.20
RAR/MaxDD 89.31 159.15 130.42
Profit Factor 2.77 2.78 2.76
Payoff Ratio 2.42 2.49 2.35
Standard Error 342344.30 183177.15 160997.81
Risk-Reward Ratio 0.90 0.91 0.87
Ulcer Index 0.55 0.67 0.62
Ulcer Performance Index 109.33 67.81 70.94
Sharpe Ratio of trades 6.25 6.02 6.57
K-Ratio 0.0042 0.0043 0.0041