фильтр Калмана в QUIK

16 ноября, 2013

индикатор написан на QLUA.

EMA — синяя линия

KALMAN — белая линия.

g_lua_2013_008

 

 

 

 

 

 

 

 

Прогнозирование наводнений на основе сетевых датчиков

7 ноября, 2013

Изменение климата провоцирует более частые экстремальные изменения погоды, что создает повышенные риски затопления многих городов.

Начиная с 2000 года, наводнения только в  Европе вызвали по меньшей мере 700 смертей, перемещением из затопляемых зон около полумиллиона человек и ущерб не менее 25 млрд. евро.

проект_сеть9 Ураган «Сэнди», образовавшийся в конце октября 2012 года, затронул Ямайку, Кубу, Багамские острова, Гаити, побережье Флориды и, впоследствии, 29 октября обрушился на северо-восток США и восточную Канаду. Наиболее тяжелый ущерб был причинен северо-восточным штатам США. Крупнейшая в мире перестраховочная компания, швейцарская Swiss Reinsurance Co., оценила общий объем ущерба по застрахованным объектам от урагана «Сэнди» в 20-25 миллиардов долларов, сообщается в пресс-релизе компании.

Последствия изменения климата уже ощущают многие городские районы по всему миру, риски наводнения  возросли в связи с ростом уровня моря и с более частыми случаями нестабильности климата.

Внедрение беспроводных сетей мониторинга уровня рек позволяет существенно сократить ущерб от наводнений, предотвратить человеческие жертвы, обезопасить движение транспорта и уменьшить последствия для сельского хозяйства.

проект_сеть12 Своевременное прогнозирование возможного наводнения позволяет для более продуктивного использования осуществить отвод и накопление воды в период сильных дождей.

Задача прогнозирования наводнений, решается либо непосредственным наблюдением за уровнем осадков и рек, либо с использованием информации со спутников. Однако, часто эти методы оказываются малоэффективными. В случае непосредственного наблюдения необходимо находится вблизи реки, что практически невозможно сделать в малолюдных и труднопроходимых районах. В случае применения спутников не все районы могут быть охвачены мониторингом состояния в реальном масштабе времени.  Наводнения на Дальнем Востоке нашей страны наглядно продемонстрировали неэффективность существующей системы мониторинга таких ситуаций.

Беспроводные сети являются экономически эффективной и масштабируемой альтернативой для выявления ранних признаков наводнения, прогнозирования и мониторинга наводнений практически в любых районах России.

проект_сеть13

Автономные модули сети могут быть расположены вдоль русла реки и обеспечить своевременное и точное измерение повышения уровня воды и оповещение соответствующих служб по SMS,  базу данных или через Интернет соединение.

Такие сети могут быть использованы для мониторинга погодных условий и осадков, что делает проще и точнее прогнозирование наводнений, и позволяет определять вероятность затопления в районах, прилегающих к побережью, реки и т.д.

Беспроводные сети позволяют контролировать эти параметры с помощью датчиков контроля  уровня воды  и погодных условий.

Мониторинг уровня воды и погодных условий позволяет оперативно определить области повышенного риска затопления. Это может быть сделано заблаговременно до затопления путем измерения уровня осадков в период дождей и уровня рек.

Эти данные могут помочь городским и сельским властям определить приоритеты развития надежной системы дренажа в зонах риска.

Во время сильных дождей, такие датчики могут контролировать зоны, в которых наиболее вероятны наводнения и автоматически генерировать необходимые решения, чтобы минимизировать последствия.

С помощью данных устройств можно автоматически  включать инфраструктуру отвода ливневых вод, так чтобы вода собиралась  и направлялась вдоль предпочтительного пути, который предотвращает ее накопление. В зонах повышенной опасности наводнения, устройства сети могут быть запрограммированы для обеспечения своевременного оповещения об эвакуации населения  в угрожаемых районах.

Предлагаемое решение проблемы обеспечивает модульность и масштабируемость сети и быстрое ее развертывание практически в любых районах России.