This entry was posted
on Пятница, 9 августа, 2013 at 18:51 and is filed under Нейросеть, торговые роботы (МТС).
You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed.
Both comments and pings are currently closed.
Здравствуйте Николай. Если не секрет, то подскажите —
1. Каким методом Ваша нейронная сеть корректирует веса связей? Методом обратного распространения ошибки?
2. Можете привести пример описания какого-нибудь признака, пусть вымышленного или нерабочего? И показать где в этом описании позиции, которых в вашем случае 7?
1) В частном случае, да.
2) Семь — это на данный момент максимальное число букв в моем алфавите описания признаков.
Но, Вы конечно понимаете, что число слов ( первичных признаков ) много больше числа букв в алфавите.
Как и во всяком языке, слова определяются алфавитом и некоторыми традициями языка.
У меня тоже есть традиции, на основе которых из данного алфавита записываются признаки.
Возможно, что в дальнейшем размер алфавита тоже будет меняться.
Например: HD[1] — максимум вчерашнего дня.
Добрый день,Роман!
Применить можно все , что желаете.
А вот успешность этого можно определить лишь экспериментально.
Насколько я понимаю РБФ применяют при гипотезе компактности разделяемых классов.
Подобный подход чаще (по крайней мере я в своей практике) применяют в системах самообучения для автоматического определении числа классов.
4 comments so far