Добрый день,
1) на графике дана таблица прибыль по годам, месяцам, итого.
Ниже дана таблица параметры по всем сделкам за указанный в таблице выше период
Таким образом, 3500 сделок это за период с 01.01.2007 по н.в.
2) Стрелка показывает момент возникновения сигнала.
Исполнение происходит на открытии следующей свечи. Т е в следующей свече после стрелки.
3) Робот работает по сигналам. Заранее он не знает уровни разворота. Но делает прогноз этих уровней в процессе работы по текущим параметрам.
4) При торговле руками я учитываю сигналы робота.
Все чаще и чаще , когда он сигнала не дает, а я делаю сделку или наоборот, он сигнал дает, а я его игнорирую, оказывается, что прав был он.
5) В реале ничего не подбирается и не оптимизируется. Обучение провожу после, если, по-моему мнению, можно совершить сделки лучше.
Но порой оказывается, что лучше нельзя.
6) Умеет различать сильный тренд, тогда он игнорирует сигналы на выход из позиции.
7) Считаю, что понятие «тренд» весьма субъективно, поэтому на последний вопрос у меня нет четкого ответа.

Добрый день,
Я подумаю над данным вопросом.

Добрый день,
Он и прогнозирует и распознает.
В алгоритме робота присутствует и распознавание и прогноз.
Распознавание — это узнавание ранее известного в настоящем.
Но рынок не повторяет в точности прошлое, так как настоящее содержит элемент нового.
Распознаем мы (робот) настоящее, а прогнозируем — будущее.
Прогноз — это предположение (догадка) каким будет будущее, если настоящее похоже на ситуацию в прошлом.
Т о можно сказать, что сначала робот распознает, какое событие в прошлом похоже на настоящее.
после этого он строит прогноз — каким будет будущее, если настоящее распознано в прошлом.
По прогнозу будущего он принимает решение.

Добрый день,
параметров много.
Есть первичные параметры,поступающие на входы нейронов первого уровня(слоя).
На выходе нейронов первого слоя получаются вторичные параметры, поступающие на два самостоятельных слоя нейронов.
Один — сигналы купить, второй — сигналы продать.
Сигналы нейронов второго уровня поступают на нейрон третьего уровня, на выходе которого получаем решение
— купить, продать или держать.

1) В дискретных системах реального времени прогноз делается на временной шаг(квант времени).
Если данные не изменятся,то и не изменится прогноз на следующий шаг.
2) Первичные признаки — это все,что нарисовано на графике в хрониках робота.
Обучение без учителя я не использую.

Добрый день,
Нет это не верно.
Я не знаю точно все,что Вы перечислили.
Я кое-что пробую посчитать.
Но при очередном обучении или после нескольких обучений, все меняется.
Точно я знаю, какие исходные признаки (но не знаю, какие из них как часто применяются),
точно знаю, что на выходе три решения -купить, продать или ничего не делать.

Добрый день,
вопрос в терминологии.
Например, три состояния на выходе — это три класса
Сигналы купить , продать — это 2 класса
Число нейронов второго слоя (их два раздельных класса — купить и продать)
сейчас :
нейронов класса купить -163
нейронов класса продать -191
число активных нейронов зависит от длительности истории для принятия решения в текущий момент
Например в реале я могу использовать историю лишь 3000 свечей с таймом 5 минут с сервера квик
при этом оказываются активными
нейронов класса купить -43
нейронов класса продать -52

Число нейронов в каждом классе сейчас избыточно,
кроме того, так как классы купить и продать независимые, то есть избыточность и между классами
Избыточность признаков тоже большая
Все это надо бы подчистить , над чем сейчас и работаю.

Добрый день,
Распознавание образов — это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков,
характеризующих эти данные, из общей массы несущественных данных (Вики).
Таким образом, можно считать, что у меня три класса состояния рынка — купить, продать и держать.
Формально я разделяю состояния на две независимые группы «купить/нет», «продать/нет»
Решение робота строится на основе решений в этих двух группах и текущего состояния позиции.
Так как группы не зависят друг от друга, то возможно существования двух взаимоисключающих решений.
Одновременно купить и продать.
Но исполнится лишь одно.
Угадайте какое?
Вот примерно так.

Вы невнимательно прочли мой ответ.
Цитата: «Решение робота строится на основе решений в этих двух группах и текущего состояния позиции.»
Поэтому решение будет по текущей позиции, если лонг то продаст, если шорт, то купит.
Все банально просто, читайте внимательно и ме-д-ле-н-но, чтобы хорошо усваивалось.

Добрый вечер,
При всем моем уважении, но ответить на такой комментарий могу лишь следующим образом:
1) Ваш комментарий напомнил мне сцену из одного известного фильма
«А у Вас есть халат, такой же, но с перламутровыми пуговицами?
Нет,жаль,будем искать»
и еще цитату из классика: «Есть много в этом мире ,друг Гораций.»
2) Относительно «глупых алгоритмов».
Буду признателен, если продемонстрируете результаты.
3) Ваши замечания относительно мелких масштабов и глупых алгоритмов — плод фантазий на сытый желудок,
или результат длительных размышлений над многочисленными опытами на голодный желудок?
4) Я не против обсуждений, но лишь при наличии практических результатов, а не очевидных пожеланий.

12 часов

Добрый вечер,
связь следующая.
1) При обучении используется вся доступная история с 01.01.2007.
2) При торговле в реале доступны лишь 3000 свечей.
Поэтому обучение в реале не выполняется.
3)Три дня относилось к предыдущему роботу.
4) Для роботаВася требуется большая глубина истории
и она меняется в зависимости от состояния рынка.

сейчас для обучения используется 130 000 свечей с таймом 5 минут