Микроконтроллеры и интеллектуальные системы

13 июля, 2011

Автор: Николай Камынин

В последние 6 лет своей творческой жизни мне довелось принять участие в изучении и разработке инвестиционных идей в различных областях российской экономики.

От сельского хозяйства до экологии, от производства строительных материалов — до производства продуктов питания и животноводства.

Я не буду обсуждать многообразие организационных и финансовых проблем малого и среднего бизнеса,   порой шапкозакидательские и потому не реальные бизнес-проекты многих начинающих предпринимателей, часто полную финансовую безграмотность отдельных руководителей.

Хочу обратить внимание лишь на одну проблему — практическое отсутствие автоматизации технологических процессов и полное отсутствие внедрения в производство интеллектуальных устройств и систем.

Если крупный бизнес решает проблемы автоматизации технологических процессов, покупая западные разработки, то для мелкого и среднего бизнеса такой подход не по карману.

В настоящее время все больше разговоров ведется о внедрении экологически чистых технологий.

Применение этих технологий абсолютно невозможно без систем и устройств автоматического контроля и управления технологическими процессами.

В тоже время в современной российской экономике большинство предприятий созданы еще в СССР.

Поэтому, внедрение новых технологий в российской промышленности и сельском хозяйстве фактически невозможно по причине отсутствия свободных энергетических мощностей.

Как следствие этого, модернизация производств, по-существу,  возможна лишь на словах.

Выход из сложившейся ситуации возможен с помощью интеллектуальных систем и микропроцессорных устройств ,  на основе методов  цифровой обработки сигналов и  алгоритмов искусственного интеллекта.

Современные возможности микроконтроллеров и микропроцессоров позволяет сравнительно быстро и относительно дешево решить проблемы создания микроклимата в животноводческих и птицеводческих производствах, в разы сократить энергозатраты в пищевом производстве и земледелии,  решить проблему отходов различных пищевых и промышленных производств.

Приглашаю практических работников и хозяев  малого и среднего бизнеса,  промышленных,  сельскохозяйственных  и пищевых предприятий,  обсудить и решить проблемы повышения эффективности  бизнеса на основе внедрения научных методов и интеллектуальных  систем и устройств.


ПИШИТЕ.

Вы — мне, Ваши проблемы.

Я — Вам, их решение.

Успехов Всем нам.

Работа торгового робота с 1.07.2011 по 8.07.2011

9 июля, 2011

Автор: Николай Камынин

Испытания торгового робота продолжаются.

Ниже приведены результаты его работы за прошедшую неделю.

В пятницу робот завершил неделю с открытой короткой позицией.

Statistics
All trades Long trades Short trades
Initial capital 1000000.00 1000000.00 1000000.00
Ending capital 1066880.47 1056094.17 1010786.29
Net Profit 66880.47 56094.17 10786.29
Net Profit % 6.69 % 5.61 % 1.08 %
Exposure % 94.04 % 29.77 % 64.27 %
Net Risk Adjusted Return % 7.11 % 18.84 % 1.68 %
Annual Return % 2824.40 % 1621.57 % 74.97 %
Risk Adjusted Return % 3003.40 % 5446.97 % 116.64 %

All trades 25 12 (48.00 %) 13 (52.00 %)
Avg. Profit/Loss 2675.22 4674.51 829.71
Avg. Profit/Loss % 0.27 % 0.47 % 0.08 %
Avg. Bars Held 24.92 16.67 32.54

Winners 12 (48.00 %) 6 (24.00 %) 6 (24.00 %)
Total Profit 109033.10 73035.27 35997.84
Avg. Profit 9086.09 12172.54 5999.64
Avg. Profit % 0.91 % 1.22 % 0.60 %
Avg. Bars Held 20.42 24.00 16.83
Max. Consecutive 6 3 3
Largest win 36514.95 36514.95 19169.26
# bars in largest win 36 36 29

Losers 13 (52.00 %) 6 (24.00 %) 7 (28.00 %)
Total Loss -42152.64 -16941.09 -25211.54
Avg. Loss -3242.51 -2823.52 -3601.65
Avg. Loss % -0.32 % -0.28 % -0.36 %
Avg. Bars Held 29.08 9.33 46.00
Max. Consecutive 5 2 3
Largest loss -5947.87 -5638.91 -5947.87
# bars in largest loss 59 19 59

Max. trade drawdown -14004.84 -8852.80 -14004.84
Max. trade % drawdown -1.39 % -0.88 % -1.39 %
Max. system drawdown -23904.29 -9624.47 -24884.69
Max. system % drawdown -2.25 % -0.92 % -2.45 %
Recovery Factor 2.80 5.83 0.43
CAR/MaxDD 1257.81 1771.92 30.62
RAR/MaxDD 1337.52 5952.02 47.64
Profit Factor 2.59 4.31 1.43
Payoff Ratio 2.80 4.31 1.67
Standard Error 11322.95 9003.43 4919.60
Risk-Reward Ratio 102.78 172.37 -78.89
Ulcer Index 1.00 0.54 1.13
Ulcer Performance Index 2811.48 3015.16 61.81
Sharpe Ratio of trades 10.45 18.77 3.76
K-Ratio 0.0231 0.0388 -0.0177